Cartes perceptuelles pour l'analyse de la marche
Maîtrise, Université de Montréal · 2012–2014
L'analyse de la marche aide à diagnostiquer de nombreuses pathologies neurologiques, musculaires ou orthopédiques. Le projet visait un outil peu coûteux et simple à utiliser en clinique, fondé sur un capteur de profondeur grand public, la Kinect, pour mesurer l'asymétrie de la marche et la représenter de façon perceptuelle.
La méthode repose sur la symétrie de la marche saine dans le plan frontal, invariante par décalage temporel. Une projection par positionnement multidimensionnel, fondée sur une distance invariante par décalage temporel, produit une carte en couleurs : les écarts de couleur perçus révèlent les parties du corps dont le mouvement est asymétrique. Un indice calculé sur cette carte quantifie l'asymétrie, localement et globalement.
L'indice s'est révélé statistiquement significatif. Sans marqueurs, non invasif et facile à installer, le système donne aux cliniciens une vue rapide de l'asymétrie, utile pour suivre l'évolution d'une maladie ou la récupération après une chirurgie.
Publications et liens
- Article, BioMedical Engineering OnLine, 2015 — A perceptual map for gait symmetry quantification and pathology detection
- Actes de congrès, IEEE EMBC, 2014 — Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection
- Mémoire de maîtrise, Université de Montréal, 2014 — Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection